Спектрометрия помогает прогнозировать развитие пародонтита

Согласно данным недавнего исследования, опубликованного в Journal of Periodontal Research, масс-спектрометрия предлагает уникальный метод анализа десневой жидкости - источника биомаркеров для прогнозирования развития пародонтита.

Фото © http://genome.hku.hk

Учёные из Мельбурнского университета использовали масс-спектрометрию для изучения взаимосвязи между относительным содержанием протеинов и пептидов в десневой жидкости и их связи с клиническими показателями и ослаблением периодонтальных связок у пациентов с заболеваниями пародонта.

В течение одного года они обследовали 41-го пациента с заболеваниями пародонта, производя клинические измерения исходного состояния и далее через каждые три месяца. Забор десневой жидкости у участников исследования осуществлялся во время каждого посещения и впоследствии анализировался при помощи  времяпролётной масс-спектрометрии с лазерной ионизацией и десорбцией из жидкой матрицы (MALDI-TOF).

Образцы были классифицированы, в зависимости от глубины пародонтального кармана, модифицированного десневого индекса (MGI), индекса зубного налета и ослабления связок. Затем, при помощи генетического алгоритма на основе системного анализа полученных образцов, была создана модель, предназначенная выявлять участки, подверженные ослаблению связок.

С помощью этого метода, авторы исследования проанализировали 385 образцов десневой жидкости. На двадцати пяти наблюдаемых участках у 14 пациентов было зафиксировано ослабление связок более чем на 2 мм за 12-месячный период. Они обнаружили, что клиническая оценка глубины пародонтальных карманов, модифицированный десневой индекс, индекс зубного налёта и индекс кровоточивости при зондировании являются слабыми показателями при масс-спектрометрии десневой жидкости. Однако модели, сгенерированные при помощи масс-спектрометрии десневой жидкости, смогли заранее выявить участки подверженные ослаблению связок с высокой точностью (97%  вероятность обнаружения и при перекрестной валидизации 67%).

Исследователи пришли к выводу, что «использование алгоритмически генерируемых моделей, основанных на масс-спектрометрии десневой жидкости, может представлять ценность при диагностике пародонтита».

По материалам DrBicuspid