Цветная трёхмерная рентгенография повысит точность биопсии

Учёные Манчестерского университета разработали камеру, которая может использоваться для формирования цветных трёхмерных рентгеновских изображений, практически в режиме реального времени.

Фото © www.manchester.ac.uk

«Этот метод часто называют гиперспектральной визуализацией, потому что он даёт дополнительную информацию о структуре материала в каждом элементе трёхмерного изображения, - сообщает Роберт Серник, доктор наук, преподаватель синхротронного излучения и материаловедения на факультете материаловедения  Манчестерского университета. - Эта дополнительная информация может использоваться для идентификации материала в каждой точке трёхмерного изображения».

Например, система может использоваться для обнаружения патологических тканей в биопсийном материале. Она также может идентифицировать химические вещества и соединения, такие как кокаин, драгоценные металлы или радиоактивные вещества даже тогда, когда они находятся внутри относительно большого объекта, например, чемодана.

«Существующие системы визуализации, такие как сканеры со спиральной развёрткой, не используют всю информацию, содержащуюся в рентгеновском пучке, - заявляет Серник в пресс-релизе университета. - Мы можем использовать все имеющиеся в пучке волны разной длины для построения цветного рентгеновского изображения во множестве различных проекций».

«Помимо предоставления дополнительной информации об объекте рентгеновского исследования, этот метод также уменьшает время, необходимое для создания трёхмерного изображения, - отмечает учёный. - Вместо того, чтобы создавать множество отдельных изображений, новая система создает образ за один простой ход развёртки, что в настоящее время занимает всего несколько минут. Это создаёт предпосылки для использования рентгеновской системы в медицинских целях», - считает Серник.

«Тот факт, что этот метод может использоваться вместе с традиционными методами исследования и в те же сроки, означает, что из биопсийного материала может быть получена дополнительная информация, - говорит исследователь. - Это позволит более точно различать нормальные и патологические ткани, снижая вероятность ошибочной диагностики».

По материалам DrBicuspid